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李世石:谷歌圍棋軟件并非我對(duì)手

謝銳02-26 14:49

  2月22日,韓國(guó)李世石九段對(duì)谷歌人工智能阿爾法(Alpha GO)的“人機(jī)大戰(zhàn)”第二次新聞發(fā)布會(huì)在韓國(guó)棋院舉行,李世石堅(jiān)持認(rèn)為“五番棋自己不會(huì)輸一盤”。

  Deep Mind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯·哈薩比斯從倫敦視頻連到新聞發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。他說(shuō):“無(wú)論勝負(fù)如何,谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)都會(huì)藉此開(kāi)發(fā)出更加智能化的系統(tǒng)。為了開(kāi)發(fā)人工智能,我們采用游戲?yàn)闇y(cè)試工具,但終究來(lái)說(shuō)我們的目的并不是研究游戲,而是把我們掌握的技術(shù)適用于現(xiàn)實(shí)的世界。”目前圍棋被公認(rèn)為是電腦程序尚未攻克的“人類智慧堡壘”,而在1997年和2006年,國(guó)際象棋、象棋軟件已經(jīng)打敗了人類最高級(jí)別棋手,等于說(shuō),電腦在國(guó)際象棋、象棋領(lǐng)域已經(jīng)沒(méi)有對(duì)手。

  谷歌人工智能在圍棋領(lǐng)域的突破因于“深度學(xué)習(xí)”(Deep Learning),是目前人工智能領(lǐng)域中最熱門的科目,它能完成筆跡識(shí)別、面部識(shí)別、駕駛自動(dòng)汽車、自然語(yǔ)言處理、識(shí)別聲音、分析生物信息數(shù)據(jù)等非常復(fù)雜的任務(wù)。阿爾法如果打敗李世石,等于宣布谷歌人工智能攻破人類“智慧堡壘”,世界著名雜志《自然》評(píng)論:意義或許不亞于我們第一次接觸外星生命。

  這天的新聞發(fā)布會(huì)吸引了200多名記者,超過(guò)之前任何一次圍棋活動(dòng)。圍棋圈外的媒體也被吸引過(guò)來(lái),就在“人機(jī)大戰(zhàn)”日程確定后,中國(guó)的騰訊網(wǎng)、樂(lè)視網(wǎng)都將赴比賽現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行全方位直播。這在以前的純粹圍棋比賽中難得一見(jiàn)。

  李世石坦承:“阿爾法在時(shí)間上還不夠充分,大概5個(gè)月的時(shí)間,也就是更新提高了4個(gè)多月吧,也就是阿爾法的實(shí)力還沒(méi)有得到充分的提高,我想還需要1年或者1年以上的時(shí)間,才能夠形成真正的勝負(fù)。這次比賽的難點(diǎn)在于,不是和人下。我是按我的方式做準(zhǔn)備,也就是假想對(duì)局。入睡前花一兩個(gè)小時(shí),用腦子假想對(duì)局。”

  阿爾法的實(shí)力究竟如何,李世石答道:“我可以讓先的水平。去年10月和樊麾二段較量的阿爾法實(shí)力,還不足以和我爭(zhēng)勝負(fù)。現(xiàn)在時(shí)間過(guò)去半年,阿爾法的實(shí)力肯定得到提高,但這次比賽不是3比2那種比分的勝負(fù),而是看我會(huì)不會(huì)輸一盤。”

  為何選定李世石為阿爾法的挑戰(zhàn)對(duì)象?戴密斯·哈薩比斯說(shuō):“既然是會(huì)載入史冊(cè)的比賽,就需要挑戰(zhàn)傳奇棋手。我們認(rèn)為十年以上稱霸世界棋壇的李世石九段是最適合的對(duì)手。”

  還有,比賽為何采取中國(guó)規(guī)則,而不是韓國(guó)規(guī)則?戴密斯·哈薩比斯答道:“過(guò)去十八個(gè)月,阿爾法都是按中國(guó)規(guī)則開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練,所以短期內(nèi)很難讓阿爾法適應(yīng)韓國(guó)規(guī)則并提高實(shí)力。”對(duì)于電腦程序而言,收完棋盤上所有單官,用數(shù)子法確定勝負(fù)顯然比比目法更易于掌握。

  現(xiàn)在比賽的唯一懸念在于:從2015年10月阿爾法對(duì)樊麾二段的比賽結(jié)束后,其水平會(huì)驟升到何種程度?戴密斯·哈薩比斯解析:“圍棋的變化非常龐大,靠窮舉計(jì)算是很難取勝。哪怕是世界最強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算機(jī),也難以辦到。就是以后出現(xiàn)更先進(jìn)的計(jì)算機(jī),恐怕也是做不到。圍棋可下的變化,可以說(shuō)接近無(wú)限。阿爾法靠?jī)蓪由窠?jīng)網(wǎng)縮減變化的數(shù)量。第一層神經(jīng)網(wǎng)是‘政策網(wǎng)’,會(huì)提出可行的下一手,那么無(wú)限蔓延的搜索樹立刻會(huì)縮小范圍。第二層神經(jīng)網(wǎng)‘價(jià)值網(wǎng)’會(huì)提示黑白哪一方更好,而且好多少,并提示和限制算路的范圍。舉例說(shuō)國(guó)際象棋每下一步會(huì)搜索約2億個(gè)變化,阿爾法是只須考量10萬(wàn)個(gè)變化。雖然10萬(wàn)個(gè)變化依然比1000個(gè)變化要多,但計(jì)算機(jī)為此減去了很多負(fù)但。”

  谷歌公司為此次“人機(jī)大戰(zhàn)”勝者準(zhǔn)備了100萬(wàn)美元獎(jiǎng)金,此外李世石還有對(duì)局費(fèi)。下滿五盤并贏得比賽的話,他可以獲得125萬(wàn)美元。

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